الانتقال من المتوسط - خان - أكاديمية

كيف تستخدم أكاديمية خان تعلم الآلة لتقييم إتقان الطلاب أكاديمية خان معروفة بمكتبتها الواسعة التي تضم أكثر من 2600 دروس فيديو. كما يجب أن يكون معروفا لمجموعة من بسرعة متزايدة من الآن 225 تمارين 8212 تفوق الغرز على البيسبول 8212 مع ما يقرب من 2 مليون مشاكل القيام به كل يوم. لتحديد متى انتهى الطالب من ممارسة معينة، ونحن نمنح الكفاءة للمستخدم الذي أجاب على الأقل 10 مشاكل على التوالي بشكل صحيح 8212 المعروفة باسم متتالية. الكفاءة تتجلى في نجمة الذهب، التصحيح الأخضر على المعلمين 8217 لوحات، شرط لبعض شارات (على سبيل المثال كسب 3 الكفاءة)، وبفضل 8220energy8221 نقطة. في الأساس، وهذا يعني أننا نعتقد أنك 8217ve يتقن مفهوم ويمكن أن تتحرك في سعيكم لمعرفة كل شيء. اتضح أن نموذج متتالية لديه عيوب خطيرة. أولا، إذا كنا نعرف الكفاءة وفرصتك في الحصول على المشكلة القادمة الصحيحة يجري فوق عتبة معينة، ثم يصبح سلسلة المصنف ثنائي الفقراء. أظهرت التجارب التي أجريت على بياناتنا فرقا كبيرا بين الطلاب الذين يأخذون، على سبيل المثال، 30 مشاكل للحصول على سلسلة مقابل 10 مشاكل الحق قبالة الخفافيش 8212 كانت المجموعة السابقة أكثر احتمالا لتفويت المشكلة التالية بعد استراحة من هذا الأخير. الايجابيات الكاذبة ليست لدينا مشكلة فقط، ولكن أيضا السلبيات كاذبة. أحد أكبر مصادر الشكاوى لدينا هو من الطلاب المحبطين الذين فقدوا خطهم. تحصل على 9 الصحيح، وجعل الخطأ المطبعي سخيفة، وتفقد كل ما تبذلونه من التقدم الذي اكتسبت بشق الأنفس. وبعبارة أخرى، فإن سلسلة يعتقد أن المستخدمين الذين حصلوا على 9 الحق و 1 الخطأ هي على نفس المستوى أولئك الذين haven8217t بدأت. في البحث عن نموذج أفضل هذه النتائج، التي قدمها أحد المتطوعين لدينا بدوام كامل جيس، قادتنا للتحقيق في ما إذا كان يمكننا بناء نموذج أفضل الكفاءة. نحن النموذج الأولي تسارع ثابت 8220rocketship8221 نموذج (مع التماثيل الثقيلة التي تبطئك على إجابات خاطئة)، ولكن قررت في نهاية المطاف أن الخطوة الأولى الحكيمة ستكون مجرد تجريد بعيدا نموذج متتالية مع فكرة 8220 فيل حتى شريط 8221. ذهبنا من عرض سلسلة المستخدم الحالي 8217s (علة لا يقصد لا يمكن العثور على لقطة أخرى): هذا أعطانا المزيد من الحرية لتجربة نماذج الكامنة المختلفة دون تعطيل واجهة. أدت المحادثات مع الفريق إلى تصور تطبيق التعلم الآلي للتنبؤ باحتمال الحصول على المشكلة التالية الصحيحة، واستخدام ذلك كأساس لنموذج الكفاءة الجديد. في الأساس، إذا كنا نعتقد أنك 8217re أكثر من المرجح أن تحصل على المشكلة التالية الصحيحة، لبعض العتبة. we8217ll يقول لك 8217re يتقن. بدأت من خلال القرصنة معا بايز ساذجة المصنف ثنائي تعديل لإعطاء تقدير الاحتمال. دربت هذا على بضعة أيام 8217 قيمتها سجلات المشكلة، وكانت النتائج الأولية واعدة 8212 الأكثر لفتا للنظر أن هناك حاجة إلى عدد أقل من المشاكل لتحقيق نفس المستوى من الدقة. ماذا أعني بالدقة ونحن نحدد ذلك على أنها مجرد تدوين يائسة في محاولة لتقول 8221 وبالنظر إلى أننا اكتسبت فقط الكفاءة، ما 8217s احتمال الحصول على المشكلة التالية الصحيح 8221 ومع ذلك، يستخدم بايز ساذجة عادة لتصنيف 8212 مهمة تحديد أي فئة منفصلة ينتمي إلى 8212 بدلا من الانحدار 8212 العائد قيمة مستمرة (في حالتنا، تقدير الاحتمال في). لذلك، لدينا متطوع بدوام كامل جيس، الذي هو أكثر دراية بكثير في الإحصاءات والتعلم الآلي، وتستخدم R لنموذج بسرعة وتقييم خوارزميات التعلم الآلي المختلفة ومجموعات الميزة. R هو لغة البرمجة بحكم الواقع للحوسبة الإحصائية ويأتي معبأة مسبقا مع تحليل البيانات وأدوات التعلم الآلي. لتقييم الخوارزميات المختلفة، وميزات الإدخال، والحدود، توصلنا إلى بعض المقاييس لقياس الخصائص المرغوب فيها: متوسط ​​المشاكل التي يتم إجراؤها للوصول إلى الكفاءة 8212 من الناحية المثالية نود أن نخفض هذا الحد حتى يتمكن الطلاب من قضاء وقت أقل في الطحن على المشاكل التي يعرفونها حسنا، والانتقال إلى مفاهيم أخرى. 8212 لسوء الحظ، هذا من الصعب قياس صحيح في مجموعة البيانات حاليا لدينا بسبب التحيز من خط 10: قد يخفف الطلاب حتى بعد اكتساب الكفاءة وقضاء وقت أقل على المشاكل اللاحقة. معدل الكفاءة 8212 النسبة المئوية للكفاءات التي تحققت لكل زوج المستخدم ممارسة. مرة أخرى، وهذا من الصعب قياس بسبب التحيز متتالية. مصفوفة الارتباك للتنبؤ بالمشكلة التالية الصحيحة 8212 هذا هو لمقارنة المصنفات الثنائية على دقتها في التنبؤ بنتيجة أي إجابة في سجل استجابة المستخدم 8217s. نحن نبني مصفوفة الارتباك. ومن ذلك استخراج اثنين من القياسات القيمة لأداء المصنف ثنائي. اختبرنا نماذج مختلفة، بما في ذلك بايس الساذجة، آلات ناقلات الدعم، نموذج 10-من أصل-11-الصحيح بسيط، والانحدار اللوجستي. استنادا إلى المقاييس أعلاه، استقرنا على 8230 استخدام الانحدار اللوجستي كنموذج إتقان (لا تتردد في تخطي هذا القسم إذا لم تكن متجاوزة من الناحية الفنية.) يستخدم الانحدار اللوجستي عادة كمصنف يعطي تقدير احتمال معقول لكل فئة 8212 بالضبط المتطلبات. it8217s بهذه البساطة، let8217s اشتقاق ذلك. Let8217s يقول لدينا قيم ميزات الإدخال (على سبيل المثال في المئة الصحيح)، ونحن الاشياء لهم في ناقلات. Let8217s يقول نحن أيضا يحدث لمعرفة مقدار كل ميزة يجعل من المرجح أن المستخدم هو يتقن، والاشياء تلك الأوزان في ناقلات. يمكننا بعد ذلك أخذ المبلغ المرجح من ميزات الإدخال، بالإضافة إلى ثابت محدد مسبقا لتصحيح أي تحيز ثابت، وندعو ذلك: الآن إذا وضعنا. يمكننا أن نكتب ذلك مضغوط كما الجبر الخطي نقطة المنتج: و أن 8217s هو تقدير الاحتمال أن الانحدار اللوجستي يبصق بها. البتة صعبة في تحديد قيم ناقلات الوزن 8212 وهذا هو، التدريب الانحدار اللوجستي بحيث. ويعرف أيضا باسم. وظيفة الفرضية في المصطلحات التعلم الآلي، يعطينا تقدير احتمال جيد. للإيجاز I8217ll توفر لك التفاصيل، ولكن يكفي أن نعرف أن هناك الكثير من المكتبات الموجودة للقيام بذلك. لذلك يثير السؤال، ما هي الميزات التي استخدمناها ewma3 و ewma10 8212 المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. هذا هو مجرد الحديث الرياضيات لمتوسط ​​حيث نعطي وزنا أكبر لقيم أكثر حداثة. It8217s مفيد لأنه يمكن تنفيذها بشكل متكرر كما. حيث هو عامل الترجيح، هو أحدث قيمة، وهو المتوسط ​​المتحرك الأسي السابق. وضعنا إلى 0.333 و 0.1 ل ewma3 و ewma10 على التوالي. كيرنتستريك 8212 هذا تبين أن إشارة ضعيفة إلى حد ما و we8217ll يكون التخلص منه لصالح ميزات أخرى في المستقبل. لوغنومدون 8212. نحن don8217t محاولة للتنبؤ حتى تم القيام على الأقل مشكلة واحدة. لوغنوميسد 8212 بيرسنتكوريكت 8212 أما بالنسبة لعتبة الكفاءة، فقد اخترنا 94 استنادا إلى مقاييسنا. الآن لبعض التعليمات البرمجية بايثون. لحساب المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة: وللدالة الفرضية الانحدار اللوجستي الفعلي: هناك مشكلة أخرى مثيرة للاهتمام هناك 8217s هنا 8212 كيف يمكنك عرض قيمة الاحتمال على شريط التقدم نحن نحاول خطي العرض وتوزيعه بالتساوي عبر الشريط. منذ it8217s 4 صباحا الآن، I8217ll فقط تعطيك رمز لذلك (it8217s علق جيدا) و won8217t جعل أي الرسوم البيانية تفسيرية مفيدة (ما لم يطلب الناس ذلك)). الآن، حتى يدعم غوغل أب إنجين نومبي، فإن تنفيذ الأسيون هو مجرد مشتق من تكلفة المربعات الصغرى. كامل، غير مصقول، رمز دون تغيير متاح في الريبو كيلن لدينا. المواجهة: الانحدار اللوجستي الإنتصارات قد تخبرنا المقاييس أن الانحدار اللوجستي يفوز، ولكن كونه غير منطقي، إنسان اسفنجي، نحن يتوقون إلى فهم بديهي للسلوك الفريد للنماذج المختلفة. لقد وضعت أداة داخلية لمحاكاة استجابات التمرين وتصور التنبؤ نماذج مختلفة. Here8217s بكرة تسليط الضوء على الخصائص البارزة. كما هو متوقع، أمر المسائل. كلا النموذجين سوف تزن المشاكل القيام به في الآونة الأخيرة أعلى من المشاكل السابقة. ما قد يثير الدهشة هو الأهمية النسبية: الانحدار اللوجستي يبدو أن الرعاية أقل بكثير من متتالية. كلا النموذجين رتابة الثقة المزيد من الردود من نفس النوع الذي يتلقونه: الانحدار اللوجستي أيضا يعترف باستمرار الأداء متقطعا: الانحدار اللوجستي يأخذ في الاعتبار الأداء السابق. لذلك، والحصول على الكثير الصحيح هو دائما شيء جيد، و you8217ll تكون قادرة على استرداد أسرع من إجابة خاطئة إذا كنت في السابق جيدا. التباين مع نموذج متتالية، الذي يفقد كل الذاكرة بعد إجابة واحدة غير صحيحة. هذا يمكن أن تعمل أيضا ضدك. إذا كنت حصلت 8217ve الكثير من الإجابات الخاطئة، you8217ll تحتاج إلى بذل المزيد من الجهد لإقناع الانحدار اللوجستي الذي you8217re المختصة فعلا. هذا يخفف من واحدة من القضايا التي كان لدينا مع سلسلة، حيث وجدنا أن هناك فرقا كبيرا في الكفاءة الفعلية لأولئك الحصول على خط على الفور مقابل بعد 30 مشاكل. هل يمكن أن يكون هذا قاسيا للغاية على الطلاب الذين يكافحون that8217s سؤال نحن التحقيق بنشاط، وكتدبير ستوبغاب علينا أن تبقي فقط 20 مشاكل الماضي كما التاريخ. هذا الحل الوسط له تأثير ضئيل على الانحدار اللوجستي 8217s الدقة التنبؤية، لكنه يتيح لنا النوم مع العلم أن الطالب لن يكون ملعون للحياة إذا كانوا يقومون ببعض الاستكشاف غير عادية وحصلت على 10 مشاكل في صف واحد خطأ. بسبب 4 صباحا، أنا don8217t ديك تجريبي تفاعلي على هذه الصفحة، ولكن فاز win8217t يكون من الصعب إضافته. إذا كنت ترغب في اللعب مع هذا من فضلك قل ذلك. لقد كان هذا تغييرا كبيرا إلى حد ما، كان من المفهوم أننا نريد فقط نشره في مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين. وقد سهل هذا من قبل بنجينير Kamen8217s غايبينغو إطار اختبار الانقسام ل أب إنجين. والأهم من ذلك أنه سمح لنا بقياس التحويلات كوسيلة لجمع إحصاءات أكثر دقة عن بيانات الاستخدام الفعلية. وقد تم تشغيل التجربة لمدة 6 أيام حتى الآن مع 10 من المستخدمين باستخدام نموذج الكفاءة الانحدار اللوجستي الجديد. قبل أن أكتشف أي شيء آخر، انظر لقطة شاشة من غايبينغو في العمل (منذ بضع ساعات): يعرض الرسم البياني أعلاه النتائج بمرور الوقت، حتى تتمكن من معرفة متى استقرت الاتجاهات. الآن ما كنت 8217ve كان ينتظر، والإحصاءات الحالية لدينا (5 صباحا يست، 2 نوفمبر) تبين أن، لنموذج جديد، لدينا: الرجاء تمكين جافا سكريبت للمخططات جميلة. 20.8 المزيد من الكفاءات المكتسبة: الكفاءات المكتسبة لكل مستخدم: 2.4205 للشرائط و 2.9237 للدقة 15.7 تم محاولة المزيد من التمارين الجديدة: تمارين جديدة حاولت لكل مستخدم: 2.9843 للشريط مقابل 3.4533 للتأكد من دقته 4.4 مشاكل أقل (26 أقل) لكل مهارة: لكل مهارة: 16.8 للصفقة مقابل 12.4 للدقة. في الأساس نفس الدقة في الكفاءة: الدقة - P (المشكلة التالية الصحيحة اكتسبت الكفاءة فقط): 0.951 للشريط مقابل 0.949 للدقة دقة أعلى تم تحقيقها بين مجموعة من 3 مختارة مسبقا سهلة مشاكل. جاء جيس مع هذه الإحصائية لقياس أي اختلافات فعلية في التعلم. والفكرة الأساسية هي: إذا كانت الدقة التي يحددها الانحدار اللوجستي تقريبا جيدا للكفاءة، فإن الدقة المكتسبة أعلى ستدل على قدر أكبر من الكفاءة. لاحظ الانخفاض الهائل في 94 لنموذج دقة 8212 ويرجع ذلك إلى عتبة الكفاءة المنصوص عليها في 94 للانحدار اللوجستي، لذلك مرة واحدة المستخدم يصل إلى هذا المستوى، ونحن نقول لهم على المضي قدما. (سلسلة من 10 مع عدم وجود إجابات خاطئة شبكات دقة 96.7.) الرجاء تمكين جافاسكريبت. مشاكل سهلة - توزيع الدقة التي تم تحقيقها من المستخدمين، الدقة التي تم تحقيقها: 0.85، 0.1064، 0.9، 0.1052، 0.92، 0.1029، 0.94، 0.0973، 0.96، 0.0844 الدقة: 0.85، 0.1207، 0.9، 0.1200، 0.92، 0.1195، 0.94، 0.1181 ، 0.96، 0.0272 دقة أعلى قليلا تم تحقيقها لمجموعة من 10 مشاكل صعبة تم اختيارها مسبقا. الذهاب أبعد من الدعوة من واجب يبدو أقل شعبية بكثير هنا، بين المشاركين نموذج دقة. الرجاء تمكين جافا سكريبت. مشاكل سهلة - توزيع الدقة التي تم تحقيقها من المستخدمين، الدقة المتسلسلة: 0.85، 0.0464، 0.9، 0.0433، 0.92، 0.0395، 0.94، 0.0326، 0.96، 0.0193 الدقة: 0.85، 0.0473، 0.9، 0.0441، 0.92، 0.0407، 0.94، 0.0392 ، 0.96، 0.0025 P (هل مشكلة أخرى فقط أجاب بشكل غير صحيح) لم يتأثر 11.7 المزيد من الكفاءات المكتسبة للمشاكل الصعبة 14.8 المزيد من الكفاءة المكتسبة للمشاكل سهلة في شروط مستوى عال، قمنا بزيادة الفائدة الإجمالية 8212 تمارين جديدة أكثر حاولت، عدد أقل من المشاكل القيام به لكل الكفاءة 8212 دون خفض شريط لإتقان 8212 P (المشكلة التالية الصحيح اكتسبت فقط الكفاءة) كانت تقريبا نفس لكلا المجموعتين. وعلاوة على ذلك، يبدو أن التعلم الشامل، الذي يقاس بتوزيع الدقة التي تم الحصول عليها، ارتفع قليلا تحت النموذج الجديد. متفائل، ونحن نفترض أن مكاسبنا هي من التحرك الطلاب أسرع تمارين قبالة أنهم 8217re جيدة في، في حين جعلها تنفق المزيد من الوقت على المفاهيم التي تحتاج إلى مزيد من الممارسة. لتأكيد أو نفي هذا 8230 في خط أنابيب 8230we سوف ننظر حقا حيث تأتي الكفاءات الجديدة من. ونحن مهتمون أيضا في معرفة ما إذا كان هناك أي تباين في الاحتفاظ بالمعرفة 8212 على وجه الخصوص، ونحن نريد أن نعرف إذا P (المشكلة التالية الصحيحة استغرق بضعة أيام كسر) يتأثر. هذا هو مجرد نهاية البداية بالنسبة لنا. نود أن التحقيق وربما تنفيذ: ستوكاستيك الانحدار النسب للتعلم عبر الإنترنت من الانحدار اللوجستي 8230 التي سوف تسمح نماذج التكيف لكل مستخدم ولكل ممارسة. يجب علينا عثرة حتى عتبة الكفاءة للمستخدمين الذين يجدون التدريبات من السهل جدا على مذكرة مماثلة، يمكن أن نحدد وظيفة اللياقة البدنية التي تأخذ في الاعتبار كل من الدقة والإحباط الطالب، والعثور على الوقت الأمثل لإخبار الطالب على المضي قدما هل يمكن لهذا تسمح لنا لتعظيم تعلم الطلاب من خلال تعظيم دقة عبر العديد من التدريبات تحسينات نموذجية. وإليك بعض الأشياء التي ما زلنا بحاجة إلى محاولة: دمج المزيد من الميزات، مثل الوقت الذي يقضيه لكل مشكلة، والوقت منذ آخر مشكلة القيام به، وأداء المستخدم على تمارين مماثلة. جرب تحولات وميزات غير خطية. على سبيل المثال. جنبا إلى جنب مع ما سبق، وتطبيق تسوية لمنع الإفراط في (شكرا أندرو نغ و مل فئة) تدريب واستخدام نماذج منفصلة للمشاكل 5 الأولى مقابل تلك بعد ذلك. هذا العمل لخلق متنبأ دقيقة لديها العديد من التطبيقات الأخرى من مجرد السلطة متر الكفاءة: تحديد ما إذا كان المستخدم يكافح، وإذا كان الأمر كذلك اقتراح فيديو لمشاهدة، وذلك باستخدام بعض تلميحات، أو أخذ قسط من الراحة. تحديد التاريخ الأمثل لجدولة مراجعة للتعلم متباعدة التكرار. قم بتخصيص جلسة مراجعة مختلطة مخصصة للسؤال تتناول المجالات الضعيفة. لا تنزعج لمواصلة بلوق وظيفة إذا وجدنا نتائج أكثر إثارة للاهتمام إجباري توظيف المكونات أعتقد أنك يمكن أن تفعل أفضل حسنا، وأنا أوافق I8217m متأكد من أنك تعرف الكثير من الطرق لتحسين ما فعلنا. أخبار جيدة: we8217re المصدر المفتوح والتوظيف نحن نرحب بالمساهمين في التدريبات لدينا وممارسة الإطار على جيثب. تم إنشاء بعض من أفضل تمارين لدينا من قبل المتطوعين: تحقق من هذه ممارسة الحدس المشتقة رهيبة التي أنشأتها بنجينير الآكل. سبب آخر أحب العمل في أكاديمية خان هو فريق عاطفي وموهوب. لدينا المطور الرئيسي، بينجينير كامينز. ملتزمة إنتاجيتنا والرفاه. انه بنجينيرس ريفاكتورينغس الداخلية، والأدوات، وتنفق الكثير من وقته الحصول على المطورين جديدة تصل إلى السرعة. دون له بينجينيرينغ، فإنه لن يكون من الممكن جمع كل هذه البيانات المثيرة للاهتمام. أيضا، إذا كان لديك أي وقت مضى سؤال حول مسج، هل يمكن أن تسأل فقط جون ريسيغ هنا. هل ترغب في إجراء 0.1 تحسينات في معدلات النقر من خلال الإعلان لبقية حياتك، أو تأتي معنا وتغيير عالم التعليم أيضا، إذا كنت أتساءل، نحن لا مقرها في المملكة المتحدة وكندا أو أستراليا 8230 بلدي التراث الكندي يجبرني على توضيح 8220-لدينا 8221 و 8220-ise8221 عندما it8217s لا رمز. P تحديث (3 نوفمبر، 2 صباحا يست) شكرا لكم جميعا على اقتراحاتكم وردود الفعل هناك 8217s بعض النقاش مثيرة للاهتمام على هاكر الأخبار و رديت. تحديث (12 نوفمبر) بعد أن نجحنا في التجربة لأكثر من أسبوعين الآن، قمنا بتحليل 10 أيام 8217 بيانات لمعرفة ما إذا كان الاحتفاظ بالمعارف على المدى الطويل قد تأثر. وتبين أن الطلاب هم أكثر عرضة للإجابة بشكل صحيح بعد أخذ استراحة في النموذج الجديد: P (يتقن الصحيح الصحيح واستغرق استراحة) 0.861 للالسلسلة، 0.875 لدقة P (الخطأ المقبل لا يتقن وأخذ استراحة) 0.273 لسلسلة ، 0.283 من أجل الدقة هذه النتائج مشجعة. وهو يبين أن النموذج الجديد يحاول معالجة واحدة من المشاكل الأساسية مع خط 8212 تباين معدلات نجاح الطلاب بعد أخذ استراحة 8212 بينما في نفس الوقت زيادة معدلات الكفاءة. وبالتالي، لدينا سبب لاستنتاج أن نموذج الدقة هو مجرد نموذج أفضل من إتقان الطلاب. هذه المعلومات أعطانا الثقة في طرح من 10 إلى 100 من المستخدمين. لقد أطلقنا رسميا الآن الانحدار اللوجستي نموذج الكفاءة الموقع-wideOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 الكعكة، 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 الكعكة 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090، 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 كوكي 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 الكعكة، 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 الكعكة 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090: 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 +1089108810771076108510771077 (WMA) 10541087108010891072108510801077 WMA 10861079108510721095107210771090 1711074107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077187 (1072108510751083. 171weighted تتحرك average187). 10551086108410861075107210771090 10891075108310721076108010901100 108210881080107410911102 1094107710851099، 10951090108610731099 10831091109510961077 1080107610771085109010801092108010941080108810861074107210901100 10901088107710851076. WMA 107610771083107210771090 107710971077 1073108610831100109610801081 1091108710861088 10851072 1085107710761072107410851086 1087108610831091109510771085108510991077 107610721085108510991077، 109510771084 EMA. 1060108610881084109110831072 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 10741099109510801089108311031077109010891103 10871091109010771084 109110841085108610781077108510801103 1082107210781076108610751086 10791085107210951077108510801103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080 10851072 108810721079108510991081 10821086110110921092108010941080107710851090 1080 10891083108610781077108510801103 1087108610831091109510771085108510991093 10881077107910911083110010901072109010861074. 1042 10891074110310791080 10891086 1089108310861078108510861089109011001102 1074109910951080108910831077108510801103 1076107210851085108610751086 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086 1085108010781077 10871088108010741077107610771085 108710881080108410771088. 10551088107710761087108610831086107810801084، 109510901086 1094107710851099 10791072108210881099109010801103 1079 1072 108710861089108310771076108510801077 5 1076108510771081 108910831077107610911102109710801077: 1044107710851100 1060108610881084109110831072 108210861101109210921080109410801077108510901072، 108710881080108410771085110310771084108610751086 1082 108210721078107610861081 10801079 109410771085، 108910831077107610911102109710721103: اللفتنانت ن. 1095108010891083108010901077108310771084 1074 108210721078107610861084 108910831091109510721077 11031074108311031077109010891103 10951080108910831086، 108610731086107910851072109510721102109710771077 10851086108410771088 107610851103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080. لتر د. 107910851072108410771085107210901077108310771084 11031074108311031077109010891103 10891091108410841072 1082108610831080109510771089109010741072 1076108510771081 1074 1074108010761077 109010881077109110751086108311001085108610751086 10951080108910831072. 105810721082 108210721082 10861073109710771077 1082108610831080109510771089109010741086 1076108510771081 10881072107410851086 5، 109010881077109110751086108311001085109910841080 +1095108010891083107210841080 11031074108311031102109010891103 5، 4، 3، 2 1080 1، 1072 10801093 10891091108410841072 10881072107410851072 5432115. 1055108611011090108610841091 5-1076108510771074108510861077 WMA 10881072108910891095108010901099107410721077109010891103 108210721082 83 (515) 81 ( 415) 79 (315) 79 (215) 77 (115) 80،7 1044107710851100 1042 107610721085108510861081 10871088107710791077108510901072109410801080 108710881077107610861089109010721074108311031077109010891103 109010861083110010821086 10861073109710721103 108010851092108610881084107210941080110 3. 1055108810801084107710881099 1087108810801074108610761103109010891103 1080108910821083110210951080109010771083110010851086 1074 10801083108311021089109010881072109010801074108510991093 10941077108311031093 1080 10841086107510911090 10851077 10861090108810721078107210901100 1090107710821091109710801077 1094107710851099 OANDA. 105410851080 10851077 11031074108311031102109010891103 10801085107410771089109010801094108010861085108510861081 1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099، 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 +1087108810861096108310861084، 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 1073109110761091109710771084. 169 199682112017 OANDA شركة. 104210891077 10871088107210741072 10791072109710801097107710851099. 10581086107410721088108510991077 10791085107210821080 أواندا، فكستريد 1080 108910771084107710811089109010741086 10901086107410721088108510991093 107910851072108210861074 فكس 10871088108010851072107610831077107810721090 شركة أواندا. 104210891077 108710881086109510801077 10901086107410721088108510991077 10791085107210821080، 10871088107710761089109010721074108310771085108510991077 10851072 1101109010861084 10891072108110901077، 11031074108311031102109010891103 10891086107310891090107410771085108510861089109011001102 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801093 1074108310721076107710831100109410771074. 10581086108810751086107410831103 10821086108510901088107210821090107210841080 10851072 10801085108610891090108810721085108510911102 107410721083110210901091 108010831080 10801085109910841080 107410851077107310801088107810771074109910841080 1087108810861076109110821090107210841080 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 10841072108810781080 1080 1082108810771076108010901085108610751086 10871083107710951072 107410831077109510771090 1074109910891086108210801077 10881080108910821080 1080 10871086107610931086107610801090 10851077 1074108910771084 108010851074107710891090108610881072108 4. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 109010971072109010771083110010851086 1086109410771085108010901100، 10871086107610931086107611031090 10831080 107410721084 10901072108210801077 10901086108810751086107410991077 10861087107710881072109410801080 1089 109110951077109010861084 10741072109610801093 108310801095108510991093 1086107310891090108611031090107710831100108910901074. 1042107210961080 109110731099109010821080 10841086107510911090 108710881077107410991089108010901100 10861073109810771084 10741072109610801093 1080108510741077108910901080109410801081. 1048108510921086108810841072109410801103، 10871088108010741077107610771085108510721103 10851072 107610721085108510861084 10891072108110901077، 10851086108910801090 10861073109710801081 10931072108810721082109010771088. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 10761086 108510721095107210831072 10901086108810751086107410831080 1086107310881072109010801090110010891103 10791072 1087108610841086109711 001102 1082 10851077107910721074108010891080108410991084 1082108610851089109110831100109010721085109010721084 1080 109110731077107610801090110010891103، 109510901086 10741099 108710861083108510861089109011001102 108710861085108010841072107710901077 107410891077 1089108610871091109010891090107410911102109710801077 10881080108910821080. 10581086108810751086107410831103 10871086108910881077107610891090107410861084 108610851083107210811085-108710831072109010921086108810841099 107410831077109510771090 10761086108710861083108510801090107710831100108510991077 10881080108910821080. 10571084. 108810721079107610771083 17110551088107210741086107410991077 1074108610871088108610891099187 10791076107710891100. 1060108010851072108510891086107410991081 10891087108810771076-1073107710901090108010851075 10761086108910901091108710771085 109010861083110010821086 10821083108010771085109010721084 OANDA أوروبا المحدودة، 1103107410831103110210971080108410891103 10881077107910801076107710851090107210841080 105710861077107610801085107710851085108610751086 10501086108810861083107710741089109010741072 108010831080 1056107710891087109110731083108010821080 10481088108310721085107610801103. 105010861085109010881072108210901099 10851072 1088107210791085108010941091، 1092109110851082109410801080 109310771076107810801088108610741072108510801103 105210584 1080 108210881077107610801090108510861077 10871083107710951086 10891074109910961077 50: 1 1085107710761086108910901091108710851099 107610831103 1088107710791080107610771085109010861074 10571086107710761080108510771085108510991093 106410901072109010861074 1040108410771088108010821080. 1048108510921086108810841072109410801103 10851072 1101109010861084 10891072108110901 077 10851077 1087108810771076108510721079108510721095107710851072 107610831103 1078108010901077108310771081 10891090108810721085، 1074 1082108610901086108810991093 10771077 108810721089108710881086108910901088107210851077108510801077 108010831080 1080108910871086108311001079108610741072108510801077 10831102107310991084 10831080109410861084 108710881086109010801074108610881077109510801090 1084107710891090108510991084 1079107210821086108510721084 1080 10871088107210741080108310721084. 10501086108410871072108510801103 1089 108610751088107210851080109510771085108510861081 1086109010741077109010891090107410771085108510861089109011001102 OANDA أوروبا المحدودة 1079107210881077107510801089109010881080108810861074107210851072 1074 104010851075108310801080، 108810771075108010891090108810721094108010861085108510991081 10851086108410771088 7110087، 11021088108010761080109510771089108210801081 +10721076108810771089: برج 42 طابق 9A، 25 قديم اسع القديس، لندن EC2N 1HQ. 104410771103109010771083110010851086108910901100 10821086108410871072108510801080 1083108010941077108510791080108810861074107210851072 1080 108810771075109110831080108810911077109010891103 10591087108810721074108310771085108010771084 10921080108510721085108910861074108610751086 1085107210761079108610881072. 10831080109410771085107910801103 8470 542574. OANDA اليابان المحدودة 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 كانتو مكتب المالية المحلية (كين شو)، 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074، 108810771075. 8470 1571. المتوسطات المتحركة - المتوسطات البسيطة والأسية المتحركة - مقدمة بسيطة وأسية مقدمة تتحرك المتوسطات المتحركة على نحو سلس بيانات الأسعار لتشكيل مؤشر الاتجاه التالي. أنها لا تتنبأ اتجاه الأسعار، وإنما تحديد الاتجاه الحالي مع تأخر. المتوسطات المتحركة متأخرة لأنها تستند إلى الأسعار السابقة. على الرغم من هذا الفارق، المتوسطات المتحركة تساعد على العمل على نحو سلس الأسعار وتصفية الضوضاء. كما أنها تشكل اللبنات الأساسية للعديد من المؤشرات الفنية الأخرى والتراكبات، مثل بولينجر باندز. ماسد ومذبذب مكليلان. أكثر أنواع المتوسطات المتحركة شيوعا هي المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) والمتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). ويمكن استخدام هذه المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه الاتجاه أو تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. وهنا يأتي الرسم البياني مع كل من سما و إما على: المتوسط ​​المتحرك المتحرك البسيط يتم تشكيل المتوسط ​​المتحرك البسيط عن طريق حساب متوسط ​​سعر الورقة المالية على عدد محدد من الفترات. وتستند معظم المتوسطات المتحركة إلى أسعار الإغلاق. المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 أيام هو خمسة أيام من أسعار الإغلاق مقسوما على خمسة. وكما يشير اسمها، فإن المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​يتحرك. يتم إسقاط البيانات القديمة مع توفر بيانات جديدة. وهذا يؤدي إلى تحرك المتوسط ​​على طول المقياس الزمني. وفيما يلي مثال على متوسط ​​متحرك لمدة 5 أيام يتطور على مدى ثلاثة أيام. ويغطي اليوم الأول من المتوسط ​​المتحرك الأيام الخمسة الأخيرة. في اليوم الثاني من المتوسط ​​المتحرك يسقط نقطة البيانات الأولى (11) ويضيف نقطة البيانات الجديدة (16). ويستمر اليوم الثالث للمتوسط ​​المتحرك بإسقاط نقطة البيانات الأولى (12) وإضافة نقطة البيانات الجديدة (17). في المثال أعلاه، تزداد الأسعار تدريجيا من 11 إلى 17 على مدى سبعة أيام. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك يرتفع أيضا من 13 إلى 15 خلال فترة حسابية مدتها ثلاثة أيام. لاحظ أيضا أن كل قيمة متوسط ​​متحرك أقل بقليل من السعر الأخير. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لليوم الأول يساوي 13 والسعر الأخير هو 15. الأسعار كانت الأيام الأربعة السابقة أقل مما يؤدي إلى تأخر المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك المتحرك الأسي تقلل المتوسطات المتحركة الأسية من الفارق الزمني بتطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة. يعتمد الترجيح المطبق على آخر سعر على عدد الفترات في المتوسط ​​المتحرك. هناك ثلاث خطوات لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. أولا، حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط. يجب أن يبدأ المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) في مكان ما بحيث يستخدم المتوسط ​​المتحرك البسيط للفترة السابقة 0339 إما في الحساب الأول. ثانيا، حساب مضاعف الترجيح. ثالثا، حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. الصيغة أدناه هي إما لمدة 10 أيام. ويطبق المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أضعاف الترجيح 18.18 على آخر سعر. ويمكن أيضا أن يسمى إما إما 10 فترة 18.18 إما. ويطبق المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما وزنه 9.52 على آخر سعر (2 (201) .0952). لاحظ أن الترجيح لفترة زمنية أقصر هو أكثر من الترجيح لفترة أطول. في الواقع، فإن الترجيح ينخفض ​​بمقدار النصف في كل مرة يتضاعف فيها المتوسط ​​المتحرك. إذا كنت تريد لنا نسبة مئوية معينة ل إما، يمكنك استخدام هذه الصيغة لتحويلها إلى فترات زمنية ثم إدخال تلك القيمة كمعلمة EMA039s: في ما يلي مثال جدول بيانات لمتوسط ​​متحرك بسيط لمدة 10 أيام، يوم المتوسط ​​المتحرك الأسي لشركة إنتل. المتوسطات المتحركة البسيطة هي على التوالي إلى الأمام وتتطلب القليل من التفسير. ويتحرك المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام ببساطة مع توفر أسعار جديدة وانخفاض الأسعار القديمة. يبدأ المتوسط ​​المتحرك الأسي بقيمة المتوسط ​​المتحرك البسيط (22.22) في الحساب الأول. بعد الحساب الأول، تأخذ الصيغة العادية أكثر. ونظرا لأن المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يبدأ بمتوسط ​​متحرك بسيط، فلن تتحقق قيمته الحقيقية إلا بعد مرور 20 يوما أو نحو ذلك. وبعبارة أخرى، قد تختلف القيمة على جدول بيانات إكسيل عن قيمة الرسم البياني بسبب فترة النظر إلى الوراء القصيرة. ويعود جدول البيانات هذا إلى 30 فترة فقط، مما يعني أن تأثير المتوسط ​​المتحرك البسيط كان قد تبدد 20 فترة. يعود سهم ستوكشارتس إلى 250 فترة على الأقل (عادة أكثر من ذلك بكثير) لحساباته بحيث تبددت بشكل كامل تأثيرات المتوسط ​​المتحرك البسيط في الحساب الأول. عامل التأخر كلما كان المتوسط ​​المتحرك أطول، كلما زاد التأخر. وسيتحرك المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أيام عن كثب ويتحول قريبا بعد تحول الأسعار. المتوسطات المتحركة قصيرة مثل القوارب السريعة - ذكيا وسريعة للتغيير. في المقابل، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 100 يوم يحتوي على الكثير من البيانات السابقة التي تبطئ. المتوسطات المتحركة الأطول هي مثل ناقلات المحيط - السبات العميق وبطيئة للتغيير. فإنه يأخذ حركة سعر أكبر وأطول لمتوسط ​​المتحرك 100 يوم لتغيير المسار. الرسم البياني أعلاه يظهر سامب 500 إتف مع إيما 10 أيام تتابع عن كثب الأسعار وطحن سما 100 يوم أعلى. حتى مع انخفاض يناير وفبراير، سما 100 يوم عقد الدورة ولم يتراجع. ويتراوح المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل 50 يوما ما بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل 10 و 100 يوم عندما يتعلق الأمر بعامل التأخير. بسيطة مقابل المتوسطات المتحركة الأسية على الرغم من وجود اختلافات واضحة بين المتوسطات المتحركة البسيطة والمتوسط ​​المتحرك الأسي، إلا أن المرء ليس بالضرورة أفضل من الآخر. إن المتوسطات المتحركة الأسية لها تأخر أقل، وبالتالي فهي أكثر حساسية للأسعار الأخيرة - والتغيرات الأخيرة في الأسعار. سوف تتحول المتوسطات المتحركة الأسية قبل المتوسطات المتحركة البسيطة. من ناحية أخرى، تمثل المتوسطات المتحركة البسيطة متوسطا حقيقيا للأسعار طوال الفترة الزمنية. على هذا النحو، قد تكون المتوسطات المتحركة البسيطة أكثر ملاءمة لتحديد مستويات الدعم أو المقاومة. ويعتمد متوسط ​​التفضيل المتحرك على الأهداف والنمط التحليلي والأفق الزمني. يجب أن يختبر تشارتيستس كلا النوعين من المتوسطات المتحركة فضلا عن الأطر الزمنية المختلفة للعثور على أفضل ملاءمة. الرسم البياني أدناه يظهر عب مع سما لمدة 50 يوما باللون الأحمر و إما لمدة 50 يوما باللون الأخضر. وكان كلا من ذروته في أواخر يناير، ولكن الانخفاض في إما كان أكثر وضوحا من الانخفاض في سما. و قد ارتفع مؤشر المتوسط ​​المتحرك في منتصف فبراير، و لكن سما استمر حتى نهاية مارس. لاحظ أن سما تحولت أكثر من شهر بعد إما. الأطوال والأطر الزمنية يعتمد طول المتوسط ​​المتحرك على الأهداف التحليلية. المتوسطات المتحركة القصيرة (5-20 فترة) هي الأنسب للاتجاهات والتداول على المدى القصير. سوف تشارتيستس المهتمة في الاتجاهات على المدى المتوسط ​​اختيار لمتوسطات تتحرك أطول التي قد تمتد 20-60 فترات. سوف يفضل المستثمرون على المدى الطويل المتوسطات المتحركة مع 100 فترة أو أكثر. بعض أطوال المتوسط ​​المتحرك أكثر شعبية من غيرها. قد يكون المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم الأكثر شعبية. بسبب طوله، وهذا هو بوضوح المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل. بعد ذلك، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما يحظى بشعبية كبيرة للاتجاه على المدى المتوسط. يستخدم العديد من المخططين المتوسطات المتحركة لمدة 50 يوما و 200 يوم معا. على المدى القصير، كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام شعبية جدا في الماضي لأنه كان من السهل لحساب. واحد ببساطة إضافة الأرقام وتحريك العشرية. تحديد الاتجاه يمكن إنشاء الإشارات نفسها باستخدام متوسطات متحركة بسيطة أو أسي. كما ذكر أعلاه، يعتمد التفضيل على كل فرد. ستستخدم هذه الأمثلة أدناه المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. ينطبق المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​على المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. اتجاه المتوسط ​​المتحرك ينقل معلومات هامة عن الأسعار. ويظهر ارتفاع المتوسط ​​المتحرك أن الأسعار تتزايد عموما. ويشير متوسط ​​الهبوط المتحرك إلى انخفاض الأسعار في المتوسط. ويعكس ارتفاع المتوسط ​​المتحرك طويل الأجل اتجاها صعوديا طويل الأجل. ويعكس انخفاض المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل اتجاه هبوطي طويل الأمد. يظهر الرسم البياني أعلاه 3M (م) مع المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 150 يوما. يوضح هذا المثال مدى التحرك الجيد للمتوسطات عندما يكون الاتجاه قويا. ورفضت إما 150 يوما في نوفمبر تشرين الثاني عام 2007 ومرة ​​أخرى في يناير 2008. لاحظ أنه استغرق 15 تراجع لعكس اتجاه هذا المتوسط ​​المتحرك. وتحدد هذه المؤشرات المتخلفة انعكاسات الاتجاه عند حدوثها (في أحسن الأحوال) أو بعد حدوثها (في أسوأ الأحوال). وواصلت م انخفاضها إلى مارس 2009 ثم ارتفعت 40-50. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما لم يتحول حتى بعد هذه الزيادة. ومع ذلك، وبمجرد أن تم ذلك، واصلت م ارتفاع في الأشهر ال 12 المقبلة. المتوسطات المتحركة تعمل ببراعة في اتجاهات قوية. عمليات الانتقال المزدوجة يمكن استخدام متوسطين متحركين معا لتوليد إشارات كروس. في التحليل الفني للأسواق المالية. جون ميرفي يدعو هذا الأسلوب كروس مزدوجة. وتشمل عمليات الانتقال المزدوجة متوسط ​​متحرك قصير نسبيا ومتوسط ​​متحرك طويل نسبيا. وكما هو الحال مع جميع المتوسطات المتحركة، يحدد الطول العام للمتوسط ​​المتحرك الإطار الزمني للنظام. وسيعتبر نظام باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام و 35 يوما إما قصير الأجل. وسيعتبر النظام الذي يستخدم نظام سما و 50 يوما في المتوسط ​​لمدة 50 يوما متوسط ​​الأجل، وربما على المدى الطويل. يحدث تقاطع صعودي عندما يتقاطع المتوسط ​​المتحرك الأقصر فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول. ويعرف هذا أيضا باسم الصليب الذهبي. يحدث تقاطع هبوطي عندما يقترب المتوسط ​​المتحرك الأقصر من المتوسط ​​المتحرك الأطول. ويعرف هذا باسم الصليب الميت. تحريك متوسط ​​كروسوفرز تنتج إشارات متأخرة نسبيا. وعلى كل حال، يستخدم النظام مؤشرين متخلفين. وكلما طالت فترات المتوسط ​​المتحرك كلما زاد التأخر في الإشارات. هذه الإشارات تعمل كبيرة عندما يأخذ اتجاه جيد عقد. ومع ذلك، فإن نظام كروس أوفر المتوسط ​​سوف ينتج الكثير من السندات في غياب اتجاه قوي. وهناك أيضا طريقة كروس ثلاثية تتضمن ثلاثة معدلات متحركة. مرة أخرى، يتم إنشاء إشارة عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك الأقصر المتوسطين المتحركين الأطول. قد ينطوي نظام كروس الثلاثي البسيط على متوسطات متحركة لمدة 5 أيام و 10 أيام و 20 يوما. الرسم البياني أعلاه يظهر هوم ديبوت (هد) مع إما 10 أيام (الخط الأخضر منقط) و إما لمدة 50 يوما (الخط الأحمر). الخط الأسود هو الإغلاق اليومي. ومن شأن استخدام كروس أوفر المتوسط ​​المتحرك أن يؤدي إلى ثلاث انحرافات قبل التقاط حركة جيدة. وانخفضت المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام دون المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما في أواخر أكتوبر (1)، ولكن هذا لم يدم طويلا مع عودة ال 10 أيام في منتصف نوفمبر (2). واستمر هذا التراجع لفترة أطول، ولكن كسر السعر الهابط التالي في يناير (3) وقع بالقرب من مستويات أسعار أواخر نوفمبر، مما أدى إلى انحراف آخر. لم يستمر هذا الهبوط الهبوطي طويلا مع عودة المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام إلى أعلى من 50 يوما بعد بضعة أيام (4). بعد ثلاثة إشارات سيئة، إشارة رابعة تنبأ تحرك قوي كما ارتفع السهم أكثر من 20. هناك اثنين من الوجبات السريعة هنا. أولا، عمليات الانتقال هي عرضة للانفجار. يمكن تطبيق فلتر السعر أو الوقت للمساعدة في منع الانزلاق. قد يحتاج المتداولون إلى التداولات إلى آخر 3 أيام قبل التصرف أو يتطلبون المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام للتحرك فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما بمقدار معين قبل التصرف. ثانيا، يمكن استخدام ماسد لتحديد وكمية عمليات الانتقال هذه. سوف يظهر مؤشر ماسد (10،50،1) خط يمثل الفرق بين المتوسطين المتحركين الأسي. يتحول مؤشر الماكد إيجابيا خلال التقاطع الذهبي والسالب خلال التقاطع الميت. ويمكن استخدام المذبذب السعر النسبة المئوية (بو) بنفس الطريقة لإظهار الاختلافات النسبة المئوية. لاحظ أن ماسد و بو تستندان إلى المتوسطات المتحركة الأسية ولن تتطابق مع المتوسطات المتحركة البسيطة. يظهر هذا الرسم البياني أوراكل (أوركل) مع المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما إما و 200 يوم إما و ماسد (50،200،1). كان هناك أربعة متوسطات الانتقال المتحركة خلال فترة 2 12 سنة. وأسفرت الثلاثة الأولى عن انحرافات أو صفقات سيئة. بدأ اتجاه مستمر مع تقدم كروس أوفر الرابع إلى منتصف 20s. مرة أخرى، يتحرك متوسط ​​عمليات الانتقال بشكل كبير عندما يكون الاتجاه قويا، ولكنه ينتج خسائر في غياب اتجاه. سعر عمليات الانتقال يمكن أيضا استخدام المتوسطات المتحركة لتوليد إشارات مع عمليات الانتقال السعرية البسيطة. يتم إنشاء إشارة صعودية عندما تتحرك الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك. يتم إنشاء إشارة هبوطية عندما تتحرك الأسعار دون المتوسط ​​المتحرك. سعر عمليات الانتقال يمكن الجمع بين التجارة داخل الاتجاه الأكبر. ويحدد المتوسط ​​المتحرك الأطول لهجة الاتجاه الأكبر ويستخدم المتوسط ​​المتحرك الأقصر لتوليد الإشارات. يمكن للمرء أن يبحث عن صعود السعر الصعودي فقط عندما تكون الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول. وهذا من شأنه أن يتداول في انسجام مع الاتجاه الأكبر. على سبيل المثال، إذا كان السعر فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم، فلن يركز المخططون إلا على الإشارات عندما يتحرك السعر فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما. من الواضح أن التحرك دون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما سيسبق مثل هذه الإشارة، ولكن سيتم تجاهل هذه الهجين الهابط لأن الاتجاه الأكبر هو أعلى. ومن شأن اقتران هبوطي أن يشير ببساطة إلى تراجع في اتجاه صاعد أكبر. وسيؤدي الارتفاع فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما إلى حدوث ارتفاع في الأسعار واستمرار الاتجاه الصعودي الأكبر. يظهر الرسم البياني التالي إيمرسون إليكتريك (إمر) مع إما 50 يوم و إما-200 يوم. وتراجع السهم فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم في أغسطس. وكانت هناك انخفاضات أقل من 50 يوما إما في أوائل نوفمبر ومرة ​​أخرى في أوائل فبراير. انتقلت الأسعار بسرعة فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما لتوفير إشارات صعودية (الأسهم الخضراء) في انسجام مع الاتجاه الصاعد الأكبر. يظهر مؤشر الماكد (1،50،1) في نافذة المؤشر لتأكيد تقاطعات السعر فوق أو أقل من 50 يوما إما. يساوي المتوسط ​​المتحرك لمدة يوم واحد سعر الإغلاق. أما مؤشر الماكد (1،50،1) فهو إيجابي عندما يكون الإغلاق فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما وسالبا عندما يكون الإغلاق أدنى المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما. الدعم والمقاومة يمكن أن يتحرك المتوسط ​​المتحرك أيضا كدعم في اتجاه صعودي ومقاومة في اتجاه هبوطي. قد يجد الاتجاه الصاعد على المدى القصير الدعم بالقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 20 يوما، والذي يستخدم أيضا في بولينجر باندز. قد يجد الاتجاه الصاعد على المدى الطويل الدعم بالقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم، وهو المتوسط ​​المتحرك الأكثر شعبية على المدى الطويل. في الواقع، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم قد يقدم الدعم أو المقاومة ببساطة لأنه يستخدم على نطاق واسع. انها تقريبا مثل نبوءة تحقيق الذات. يظهر الرسم البياني أعلاه مركب نيويورك مع المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم منذ منتصف عام 2004 وحتى نهاية عام 2008. وقدم الدعم الذي استمر 200 يوم عدة مرات خلال فترة التقدم. وبمجرد أن ينعكس الاتجاه مع كسر الدعم المزدوج، كان المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم بمثابة مقاومة حول 9500. لا تتوقع مستويات الدعم والمقاومة الدقيقة من المعدلات المتحركة، وخاصة المتوسطات المتحركة الأطول. فالأسواق تدفعها العاطفة، مما يجعلها عرضة للإفراط. وبدلا من المستويات الدقيقة، يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد مناطق الدعم أو المقاومة. الاستنتاجات يجب الموازنة بين مزايا استخدام المتوسطات المتحركة وبين العيوب. المتوسطات المتحركة هي الاتجاهات التالية، أو المتخلفة، والمؤشرات التي ستكون دائما خطوة وراء. هذا ليس بالضرورة شيئا سيئا على الرغم من. بعد كل شيء، فإن الاتجاه هو صديقك وأنه من الأفضل للتجارة في اتجاه هذا الاتجاه. المتوسطات المتحركة تضمن أن التاجر يتماشى مع الاتجاه الحالي. على الرغم من أن الاتجاه هو صديقك، الأوراق المالية تنفق قدرا كبيرا من الوقت في نطاقات التداول، مما يجعل المتوسطات المتحركة غير فعالة. مرة واحدة في الاتجاه، والمتوسطات المتحركة تبقى لكم في، ولكن أيضا إعطاء إشارات في وقت متأخر. من المتوقع أن تبيع في الأعلى ثم تشتري في الأسفل باستخدام المتوسطات المتحركة. كما هو الحال مع معظم أدوات التحليل الفني، لا ينبغي استخدام المتوسطات المتحركة من تلقاء نفسها، ولكن بالاقتران مع أدوات تكميلية أخرى. يمكن أن يستخدم المخططون المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاه العام ومن ثم استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مستويات ذروة الشراء أو ذروة البيع. إضافة المتوسطات المتحركة إلى الأسهمالشارت الرسوم البيانية المتوسطات المتحركة متوفرة كميزة تراكب السعر على منضدة شاربشارتس. باستخدام القائمة المنسدلة تراكبات، يمكن للمستخدمين اختيار متوسط ​​متحرك بسيط أو متوسط ​​متحرك أسي. يتم استخدام المعلمة الأولى لتعيين عدد الفترات الزمنية. يمكن إضافة معلمة اختيارية لتحديد مجال السعر الذي ينبغي استخدامه في العمليات الحسابية - O من أجل فتح، H للأعلى، L لانخفاض، و C للإغلاق. يتم استخدام فاصلة لفصل المعلمات. يمكن إضافة معلمة اختيارية أخرى لتحويل المتوسطات المتحركة إلى اليسار (الماضي) أو اليمين (المستقبل). الرقم السالب (-10) من شأنه أن يحول المتوسط ​​المتحرك إلى ال 10 فترات اليسرى. عدد إيجابي (10) من شأنه أن يحول المتوسط ​​المتحرك إلى الحق 10 فترات. المتوسطات المتحركة متعددة يمكن أن تكون مضافين مؤامرة السعر ببساطة عن طريق إضافة خط تراكب آخر إلى طاولة العمل. يمكن للأعضاء ستوكشارتس تغيير الألوان والأسلوب للتمييز بين المتوسطات المتحركة متعددة. بعد تحديد أحد المؤشرات، افتح الخيارات المتقدمة بالنقر على المثلث الأخضر الصغير. يمكن أيضا استخدام الخيارات المتقدمة لإضافة تراكب متوسط ​​متحرك إلى مؤشرات فنية أخرى مثل رسي و تسي و فولوم. انقر هنا للحصول على الرسم البياني المباشر مع عدة معدلات متحركة مختلفة. استخدام المتوسطات المتحركة مع عمليات مسح المخزونات فيما يلي بعض عينات المسح الضوئي التي يمكن لأعضاء ستوكشارتس استخدامها لفحص أوضاع المتوسط ​​المتحرك المختلفة: متوسط ​​التحرك الصعودي: يبحث هذا المسح عن الأسهم مع ارتفاع المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 150 يوما، والصعود المتقاطع من 5 يوم إما و 35 يوما إما. ارتفع المتوسط ​​المتحرك ل 150 يوم طالما أنه يتداول فوق مستواه قبل خمسة أيام. يحدث تقاطع صعودي عندما يتحرك المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 35 يوما فوق متوسط ​​الحجم فوق المتوسط. المتوسط ​​المتحرك المتحرك الهبوطي: يبحث هذا المسح عن الأسهم مع انخفاض المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما، والهبوط الهبوطي من المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام و 35 يوما إما. ينخفض ​​المتوسط ​​المتحرك ل 150 يوم طالما أنه يتداول دون مستواه قبل خمسة أيام. يحدث تذبذب هبوطي عندما يتحرك المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام تحت المتوسط ​​المتحرك لمدة 35 يوما فوق المتوسط. مزيد من الدراسة كتاب جون Murphy039s يحتوي على فصل مخصص للمتوسطات المتحركة واستخداماتها المختلفة. يغطي ميرفي إيجابيات وسلبيات المتوسطات المتحركة. بالإضافة إلى ذلك، يظهر ميرفي كيف تعمل المتوسطات المتحركة مع أنظمة بولينجر باند وأنظمة التداول القائمة على القنوات. التحليل الفني للأسواق المالية جون ميرفي